Lezioni · Università e superiori

Lezioni di Algebra lineare e Geometria

Una matrice rappresenta una trasformazione. Rendiamola leggibile.

25 €/oraLezioni individuali online

Non serve avere già un esercizio pronto. La conoscitiva è facoltativa.

500+ studenti seguitiAttività complessiva dichiarata da Andrea200+ recensioni su Superprof

Un esempio del lavoro insieme

Matrice dipendente da h e determinante fattorizzato.
Schema ricostruito dai materiali di Andrea

Determinante nullo: che cosa cambia davvero nella trasformazione?

Guarda i passaggi ↓

Lavoriamo su sistemi, spazi vettoriali e applicazioni lineari collegando i calcoli al loro significato: nucleo, immagine, autovalori e cambi di base.

Algebra lineare e altri esami

Vittorio racconta di aver lavorato con Andrea su Analisi 1, Elettronica, Algebra lineare e Informatica, apprezzando la chiarezza delle spiegazioni.

VittorioAlgebra lineare e altri esamiSintesi di una recensione su Superprof ↗

Dal problema al controllo

Il parametro cambia il nucleo: come te ne accorgi?

Matrice dipendente da h e determinante fattorizzato. La freccia seleziona il caso h=3, per cui sono mostrati un generatore del nucleo e due colonne indipendenti che generano l’immagine. La somma delle dimensioni viene confrontata con tre.

Il modello che usiamo

  • Endomorfismo di uno spazio reale tridimensionale nella base assegnata; h reale.
  • I vettori dell’immagine si leggono dalle colonne della matrice originale.
  1. Scrivere la matrice

    Le immagini dei vettori di base sono le colonne, non le righe.

    Ah=(h−3101h+11101)A_h=\begin{pmatrix}h-3&1&0\\1&h+1&1\\1&0&1\end{pmatrix}
  2. Separare i casi

    Nei valori eccezionali non si può usare l’inversa generica.

    det⁡Ah=(h−3)(h+1)\det A_h=(h-3)(h+1)
  3. Studiare h=3

    Il vettore (0,1,1) è una colonna utile dell’originale; non (1,1,0).

    ker⁡A3=⟨(1,0,−1)⟩,Im⁡A3=⟨(0,1,1),(1,4,0)⟩\ker A_3=\langle(1,0,-1)\rangle,\quad\operatorname{Im}A_3=\langle(0,1,1),(1,4,0)\rangle

Il risultato

Ah invertibile  ⟺  h∉{−1,3}A_h\text{ invertibile}\iff h\notin\{-1,3\}

Hai un passaggio da chiarire?

Scrivimi che cosa stai preparando. Non serve avere già un esercizio pronto.

Il programma, al tuo ritmo

Su cosa lavoriamo

  • Sistemi lineari, rango e dipendenza dai parametri.
  • Basi, applicazioni lineari, nucleo e immagine.
  • Autovalori, diagonalizzazione e geometria prevista dal corso.

Controlliamo che basi e vettori trovati soddisfino realmente le relazioni richieste, non soltanto il conteggio delle dimensioni.

Un lavoro sul tuo obiettivo

Lezioni individuali.

25 €/oraOnline · a Torino dove disponibile

Un esercizio, un argomento o il programma del tuo corso. Concordiamo insieme disponibilità e lavoro da affrontare.

Studiare insieme

Piccoli gruppi
in formazione.

Piccoli gruppi in formazione, con quota oraria per persona inferiore alla lezione individuale. Disponibilità e condizioni si concordano prima di iniziare.

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Domande frequenti

Prima della lezione.

Mi perdo quando compare un parametro: da dove partiamo?

Dai valori che cambiano rango o invertibilità; poi studiamo separatamente i casi eccezionali.

Possiamo preparare anche domande orali?

Sì. Ti chiedo di motivare i passaggi e di spiegare che cosa significano gli oggetti che stai calcolando.

Quanto costano le lezioni individuali?

La tariffa è 25 €/ora. Per i piccoli gruppi in formazione quota e disponibilità vengono concordate separatamente.

Devo compilare un modulo per contattarti?

No. Il pulsante apre direttamente WhatsApp con un messaggio già impostato. Puoi aggiungere i dettagli in chat.

Parliamo di quello che ti serve.

Puoi chiedere una lezione oppure una breve videochiamata conoscitiva. Il messaggio è già impostato: aggiungi soltanto quello che ritieni utile.

346 165 3930 · marro.andrea96@gmail.com